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数据库设计技巧14则
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数据库设计技巧14则

日期:2006-9-15 4:11:35     来源:JR   编辑:   

1.原始单据与实体之间的关系

可以是一对一、一对多、多对多的关系 。 在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体 。 在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体 。 这里的实体可以理解为基本表 。 明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处 。

〖例1〗:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表、社会关系表、工作简历表 。 这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子 。

2.主键与外键

一般而言,一个实体不能既无主键又无外键 。 在E?R图中,处于叶子部位的实体,可以定义主键,也可以不定义主键(因为它无子孙),但必须要有外键(因为它有父亲) 。

主键与外键的设计,在全局数据库的设计中,占有重要地位 。 当全局数据库的设计完成以后,有个美国数据库设计专家说:“键,到处都是键,除了键之外,什么也没有”,这就是他的数据库设计经验之谈,也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想 。 因为:主键是实体的高度抽象,主键与外键的配对,表示实体之间的连接 。

3.基本表的性质

基本表与中间表、临时表不同,因为它具有如下四个特性:

(1)原子性 。 基本表中的字段是不可再分解的 。

(2)原始性 。 基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录 。

(3)演绎性 。 由基本表与代码表中的数据,可以派生出所有的输出数据 。

(4)稳定性 。 基本表的结构是相对稳定的,表中的记录是要长期保存的 。

理解基本表的性质后,在设计数据库时,就能将基本表与中间表、临时表区分开来 。

4.范式标准

基本表及其字段之间的关系,应尽量满足第三范式 。 但是,满足第三范式的数据库设计,往往不是最好的设计 。 为了提高数据库的运行效率,常常需要降低范式标准:适当增加冗余,达到以空间换时间的目的 。

〖例2〗:有一张存放商品的基本表,如表1所示 。 “金额”这个字段的存在,表明该表的设计不满足第三范式,因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到,说明“金额”是冗余字段 。 但是,增加“金额”这个冗余字段,可以提高查询统计的速度,这就是以空间换时间的作法 。

在Rose2002中,规定列有两种类型:数据列和计算列 。 “金额”这样的列被称为“计算列”,而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列” 。

表1商品表的表结构

商品名称商品型号单价数量金额

电视机29?2,50040100,000

5.通俗地理解三个范式

通俗地理解三个范式,对于数据库设计大有好处 。 在数据库设计中,为了更好地应用三个范式,就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解,并不是最科学最准确的理解):

第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解;

第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;

第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余 。

没有冗余的数据库设计可以做到 。 但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据 。 具体做法是:在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑 。 降低范式就是增加字段,允许冗余 。

6.要善于识别与正确处理多对多的关系

若两个实体之间存在多对多的关系,则应消除这种关系 。 消除的办法是,在两者之间增加第三个实体 。 这样,原来一个多对多的关系,现在变为两个一对多的关系 。 要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去 。 这里的第三个实体,实质上是一个较复杂的关系,它对应一张基本表 。 一般来讲,数据库设计工具不能识别多对多的关系,但能处理多对多的关系 。

〖例3〗:在“图书馆信息系统”中,“图书”是一个实体,“读者”也是一个实体 。 这两个实体之间的关系,是一个典型的多对多关系:一本图书在不同时间可以被多个读者借阅,一个读者又可以借多本图书 。 为此,要在二者之间增加第三个实体,该实体取名为“借还书”,它的属性为:借还时间、借还标志(0表示借书,1表示还书),另外,它还应该有两个外键(“图书”的主键,“读者”的主键),使它能与“图书”和“读者”连接 。

7.主键PK的取值方法

PK是供程序员使用的表间连接工具,可以是一无物理意义的数字串,由程序自动加1来实现 。 也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合 。 不过前者比后者好 。 当PK是字段名的组合时,建议字段的个数不要太多,多了不但索引占用空间大,而且速度也慢 。

8.正确认识数据冗余

主键与外键在多表中的重复出现,不属于数据冗余,这个概念必须清楚,事实上有许多人还不清楚 。 非键字段的重复出现,才是数据冗余!而且是一种低级冗余,即重复性的冗余 。 高级冗余不是字段的重复出现,而是字段的派生出现 。

〖例4〗:商品中的“单价、数量、金额”三个字段,“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的,它就是冗余,而且是一种高级冗余 。 冗余的目的是为了提高处理速度 。 只有低级冗余才会增加数据的不一致性,因为同一数据,可能从不同时间、地点、角色上多次录入 。 因此,我们提倡高级冗余(派生性冗余),反对低级冗余(重复性冗余) 。

gigi_miao
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